我正在运行cloudera安装命令./cloudera-manager-installer.bin接受oracle许可证后，我收到以下错误oracle-j2sdk1.7installationfailed.See/var/log/cloudera-manager-installer/1.install-oracle-j2sdk1.7.logfordetails.ClickOKtorevertthisinstallation.当我登录文件1.install-oracle-j2sdk1.7.log时通过使用cd/var/log/cloudera-manager-installer/进入文件

我是HDFS的新手，如果我的问题太天真了，我很抱歉。假设我们将文件存储在Hadoop集群中。有些文件非常受欢迎，并且会比其他文件更频繁地被请求(但不会经常将它们放入内存)。保留该文件的更多副本(副本)是值得的。我可以在HDFS中实现它吗？或者是否有解决此任务的最佳实践？ 最佳答案 是的，您可以单独对整个集群/目录/文件执行此操作。您可以使用HadoopFSshell在每个文件的基础上更改复制因子(假设为3)。[sys@localhost~]$hadoopfs–setrep–w3/my/file或者，您可以更改目录下所有文件的复制因子

我有10个数据节点，复制因子为3，文件大小为150，block大小为64。因此文件将被拆分为三个blockB1、B2、B3。因此，客户端向名称节点询问数据节点是否可用以写入B1block。我的问题是名称节点将向客户端提供多少数据节点用于写入B1block。还有一个问题是B1、B2、B3的写入将如何并行或顺序发生 最佳答案 数据将由客户端仅写入一个数据节点，其余复制由数据节点本身根据名称节点指令处理。Replicaplacement:当一个datanode从客户端接收block的数据时，datanode将数据保存在一个代表block的

当我尝试格式化zookeeper时出现以下错误:FATALha.ZKFailoverController:FencingisnotconfiguredforNameNodeatimpc2361/192.168.10.104:8020.Youmustconfigureafencingmethodbeforeusingautomaticfailover.org.apache.hadoop.ha.BadFencingConfigurationException:NofencerconfiguredforNameNodeatimpc2361/192.168.10.104:8020我该如何解决这

我正在阅读ApacheHadoop文档和cloudera文档中的2个不同内容。基于cloudera，我们应该在高可用性模式下设置namenode，即:通过定义主要和次要namenode，但根据Hadoop文档，这应该由zookeeper自动处理，它应该在可用datanodes中决定namenode。谁能解释一下区别和使用哪一个？ 最佳答案 bydefiningprimaryandsecondarynamenode有一个“辅助名称节点”这样的东西，但它实际上是一个非常不同的东西，因为它不是备用的并且能够变为事件的。没有“对”。Name

Hadoop2.0通过FederationArchitecture提供高可用性.上述架构实现了高可用性。我对“资源管理器”有疑问。ThefundamentalideaofMRv2istosplitupthetwomajorfunctionalitiesoftheJobTracker,resourcemanagementandjobscheduling/monitoring,intoseparatedaemons.TheideaistohaveaglobalResourceManager(RM)andper-applicationApplicationMaster(AM).Anappli

列出Spark本地可用的所有文件名的最有效方法是什么？我正在使用ScalaAPI，但是，Python也应该没问题。 最佳答案 importorg.apache.hadoop.fs.{FileSystem,FileUtil,Path}importscala.collection.mutable.Stackvalfs=FileSystem.get(sc.hadoopConfiguration)vardirs=Stack[String]()valfiles=scala.collection.mutable.ListBuffer.empty

我正在使用ElephantBird's将序列化的Thrift记录写入文件可分割的LZO压缩。为此，我使用了他们的ThriftBlockWriter类。然后我的Scalding工作使用FixedPathLzoThrift源来处理记录。这一切都很好。问题是我仅限于单个Thrift类的记录。我想开始使用RawBlockWriter而不是ThriftBlockWriter[MyThriftClass]。因此，我的输入将是LZO压缩的原始字节数组，而不是LZO压缩的Thrift记录。我的问题是:我应该使用什么来代替FixedPathLzoThrift[MyThriftClass]？“protoc

您好，我对Hadoop高可用性的概念还很陌生，我已经完成了高可用性所需的所有基本配置。当我在一台机器上手动终止namenode进程时，另一个节点变为事件状态，而该节点进入待机状态模式。但是当我关闭正在运行事件节点的机器时，其他节点不会进入事件状态。感谢任何帮助提前致谢。 最佳答案 可能是当您终止进程时，名称节点会正常关闭，其中包括通知另一个名称节点接替它的位置，另一个名称节点会立即执行此操作。另一方面，当您关闭机器时，可能没有执行正常关闭名称节点，因此其他名称节点还不知道它应该接管。如果有足够的时间，它应该。

我在具有高可用性的Hadoop集群上运行Spark-submit命令时遇到异常。以下命令在未启用HA的其他集群上运行良好。spark-submit--masteryarn-client--executor-memory4g--executor-cores2--classcom.domain.app.module.mainclasstarget/SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar同一命令在启用HA的集群上不起作用并抛出以下异常。Exceptioninthread"main"java.lang.AbstractMethodError:org.apache.